负面提示词

描述词告诉模型「要什么」，负面提示词告诉模型 「不要什么」。它是 Stable Diffusion 体系里被验证有效的经典机制， 电脑端 WebUI 都有独立输入框。

常用负面词清单

社区多年沉淀的一组通用负面词，可直接整段粘贴：

lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, text, error

逐词含义：低分辨率、解剖错误、手部畸形、多指少指、被裁切、最差画质、 压缩痕迹、签名水印、模糊、画面文字等——几乎都是 AI 出图的典型瑕疵。

它为什么有效

生成时模型同时参考「要什么」与「避开什么」两个方向的引导（原理见 出图原理）。负面词相当于给去噪过程划禁区， 对手部畸形、水印、低画质这类高频问题有立竿见影的抑制。

手机端怎么用这个思路

手机端创作页通常只有描述一个输入框，没有独立的负面框。可以这样借用它的思路：

• 把「不要出现水印」写成描述是无效的——扩散模型对否定词理解很差，写「无水印」反而可能画出水印。
• 正确做法是用正面描述替代：「干净的画面，清晰细节」比「不要模糊」有效。
• 遇到手脸崩坏，重抽一次或在电脑端用负面词处理，路线见 手指和脸画崩了怎么办。

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