采样器与迭代步数
同样一句话、同一个种子，换一个采样器或改一下步数， 画面细节与质感都会变。这两者是电脑端调参的核心，也是理解手机端出图差异的背景知识。
采样器：走哪条路去噪
去噪是一步步逼近成图的过程，「每一步怎么走」由采样算法决定。常见家族：
| 家族 | 特点 | 适用 |
|---|---|---|
| Euler / Euler a | 快而稳；带 a 的版本有随机性、变化更多 | 快速迭代、随手出图 |
| DPM++ 2M Karras | 速度与质量平衡，社区最常用的主力之一 | 常规出图 |
| Heun | 每步算两次，慢但细腻 | 少量精品 |
| DDIM | 确定性路径，同参数结果稳定 | 可复现、图生图 |
步数：擦多少下
- 10~15 步：草稿级，用来快速试构图。
- 20~35 步：SD 1.5 / SDXL 配 DPM++ 系的常规区间，多数图的甜点。
- 40 步以上：边际收益很低，只有个别采样器还能受益；纯耗时间。
注意步数与 CFG 联动：CFG 调高时画面更「较真」，步数最好也相应增加， 否则容易崩（见CFG 引导系数）。
手机端的关系
手机端创作页不暴露采样器与步数——云端服务会按所选模型与风格自动调度。 知道这两个参数的存在，是为了理解两件事： 为什么同一段描述在两次生成里细节不同（还有种子在起作用）， 以及为什么有的风格出图快、有的明显更慢（服务端配置与步数不同）。
想在电脑端亲手调这些参数，需要本地部署 WebUI 或 ComfyUI，
门槛与硬件要求见手机版与电脑版。