随机种子 seed
为什么同一句描述每次生成的图都不一样？ 因为每次的初始噪声不同。初始噪声由一个数字决定——随机种子（seed）。
种子的作用机制
去噪过程从一张纯噪声图开始，这张噪声图的形态由种子唯一确定。 因此：固定种子 + 相同模型与参数 + 相同描述 = 完全相同的图； 种子为 -1（或留空）时每次随机抽取。这就是 AI 绘画被叫作「抽卡」的技术根源—— 换种子就是换一张起始噪声，等于重新抽卡。
三个实用玩法
- 锁定构图换细节：某张图构图很满意、只想改衣服颜色—— 电脑端固定它的种子，只改描述里那一两个词，新图保持同一构图骨架。
- 做对比实验：想验证某个词有没有用，固定种子、只改这个词再生成一次， 差异全部来自这个词（本站多篇练习法都建立在这一招上，如 用推荐词起步）。
- 批量抽卡记编号：一次生成多张（见数量与批量生成）， 对满意的图记下它的种子编号，日后可以回到这个「起点」继续改。
手机端的关系
手机端创作页一般不直接展示种子编号，但机制完全相同地发生在云端。 「制作同款」得到的图与原图相似而不相同，正是因为描述与风格一致、 而服务端抽取了新的噪声（见分享与制作同款）。
种子不是画质开关：换种子只能换方案，不能让烂描述变好。
先修描述（描述词基本公式），再用种子做精修。
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